Table des matières

0 Introduction

• Introduction
• Jupyter

1 Python basics

• 00 - Premiers calculs
• 01 - Les variables
• 02 - Les types - Conversion d'un type vers un autre
  • Les chaînes de caractères
  • Les listes
  • Les dictionnaires
  • Les n-uplets (tuples in english)
• 03 - Tests et boucles
  • Logique booléenne
    • Tests
  • Les boucles
    • Boucles avec for
    • Liste en compréhension
    • Boucle avec while
    • Break et Continue
• 04 - Les fonctions
  • Signature d'une fonction
  • Valeurs par défaut
  • Fonctions récursives
    • Exercice
• 05 - Erreurs et exceptions
  • Gérer les erreurs
  • raise Exception
  • try ... except
    • Pourquoi try et pas if ?
  • Différentes exceptions
  • Finalement
  • What else?
  • Plus loin
• 06 - Premiers programmes
  • Un programme, kesako ?
    • Coding style
  • Premier programme (notes d'élèves)
  • Deuxième programme (manipulation de données dans un fichier)
    • Écriture dans un fichier
    • Exercice
  • Bug !
• 07 - Algorithmique et tris
  • L'art de l'algorithmique
  • Comment trier efficacement ?
    • Exercice : Tri à bulle
    • Exercice : Tri rapide (Quicksort in English)

2 Deeper in Python

• 01 - Variables en mémoire
  • Copie par valeur ou par référence
  • Pointeurs et références
  • Solutions pour modifier une liste
• 02 - La porté des variables
  • Jusqu'où ma variable est visible ?
  • nonlocal
  • global
• 03 - Formatting
• 04 - Generators
  • Un for dynamique
  • yield pour les cas complexes
• 10 sys - under the hood
  • Utilisation de la bibliothèque sys
    • Décrire mon environnement
    • Informations sur le stockage des données
    • Autres fonctions
• 11 datetime
• 12 - Generators
  • Les générateurs
    • yield
• 12 xml
• 90 Project
  • Un projet Python
    • Module
    • Packet
    • Organiser son projet
    • Structure pour un paquet
    • Poetry
    • Gestion des envionnements
    • Création d'un paquet
• 91 Tests
  • Tests
    • Assert
    • Tests unitaires
    • Doctest
    • PyTest
    • Tests de haut niveau
    • Tester différentes configurations
    • Nox + Poetry
    • et avec doctest
• 92 Documentation
  • La documentation d'un projet
    • Mise en forme
    • API
    • Sphinx pour l'API

3 Object Python

• 01 Classes and objects
  • Objets
• 02 Inheritance - Appel direct d'une méthode d'une classe parente
• 03 Scope
• 04 View vs Copy
• 10 Magic methods - Une liste de méthodes magiques importantes
• 11 Decorators
  • Créer son décorateur

4 Numpy

• np01 Numpy Introduction
• np02 Filtres
• np03 Manipulations
• np04 Xarray
  • Étiqueter les dimensions
    • Réordonner
    • Concaténer
    • Empiler des DataArray donne un DataSet
  • Ajout de coordonnées
    • Interpolation suivant les coordonnées
  • Plus
• np05 Notation Einstein
• np06 Linalg pour le calcul matriciel
• np90 petits exercices
• np91 exercice -- Manipulation d_images
  • Créer la table des images
  • Réorganiser la table
  • Passer en niveaux de gris
  • Ordonner par contraste

5 Pandas

• pd01 -- Pandas indexing
  • Structure du DataFrame
  • Sélectionner une partie du tableau
    • Le piège de l'indexation (loc et iloc)
    • Optimisation (at & iat)
    • Les filtres logiques
    • Query
  • Agir globalement
  • Plus
• pd02 -- View vs copy
• pd03 -- Cleaning a dataframe
• pd04 Multi-index or N-dimensions DataFrames
• pd05 -- Group data
  • Grouper des données suivant une colonne
    • Structure d'un groupe
  • Grouper suivant plusieurs colonnes
  • Grouper suivant un sous-index
  • Appliquer différentes opérations
  • Grouper tout en conservant la structure initiale
• pd06 -- Merging 2 dataframes
  • Merge
    • df1 ∩ df2 sur les lignes
    • df1 + (df1 ∩ df2)
    • A ∪ B
  • Join
  • Concaténation
    • Jouons avec les axes
• pd07 -- Time dataframe
  • Manipulation
• pd08 -- Visualizing a DataFrame
• pd09 -- Computation
• pd10 -- Getting data
  • CSV
  • Excel
  • read_html
  • Pandas datareader
• pd90 exercice -- Maires de France
• pd91 exercice -- Euronext 2018
  • Création de notre super DataFrame
  • Extraction de l'action AXA
  • Un gros calcul
  • Fusion de données

6 Graphics

• 10 -- Static graphics with Matplotlib
  • Un tutorial plus approfondi
• 11 -- Static graphics with Seaborn
  • Présentation des données
    • Une simple courbe
    • Distribution des données
    • Corrélation globale de N champs 2 à 2
    • Afficher les valeurs de différentes catégories
    • Courbe de niveaux
  • Statistiques
    • Moyenne et quartiles
  • Plus
• 20 -- Dynamic graphics with Plotly -- Basics
  • Figures interactives
  • Plotly Express
    • Plotly avec Pandas
    • Courbes
    • Barres et histogrammes
    • Boîtes à moustaches
  • Plotly
    • Camember
• 21 -- Dynamic graphics with Plotly -- Scatter and bubbles
  • Nuages de points
    • Un nuage de point basique
    • Des bulles pour une dimension de plus
    • Une animation avec tout inclus !
• 22 -- Dynamic graphics with Plotly -- More chart types
  • Graphiques scientifiques
  • Graphiques statistiques
  • Graphiques financiers
  • Divers
• 23 -- Dynamic graphics with Plotly -- Subplots
  • Plusieurs dessins dans une même figure
  • Plotly Express
    • Pour de simples courbes
    • Notes en marge
  • Plotly
    • Des figures rangées dans une grille
    • Un placement libre de chaque sous-figure
• 24 -- Dynamic graphics with Plotly -- 3D
  • Surface
    • Définir la scène
  • Maillage surfacique en 3D
  • Nuage de points et caméra
  • Plus
• 30 -- Maps
  • Un peu de cartographie
    • Les données : le prix de l'essence
  • Folium
  • Objets géographiques
    • Plotly
• 40 -- A dashboard with Dash -- Layout
  • Dash -- Layout
    • Installation de Dash sur sa machine
    • Premier tableau de bord
    • Plus d'information sur la partie HTML
• 41 -- A dashboard with Dash -- Events
  • Les événements dans Dash
    • Hello World!
    • Interaction clavier
    • C'est tout !
    • Attention aux variables globales
    • Un exemple plus complet