L'informatique

• Python
• L'IA
• Écrire avec un ordinateur
• Matériel
• Mes expériences

Python

• la documentation officielle et l'anti-sèche Python 2.7 mais aujourd'hui il faut faire du Python 3
• Jupyter est mon environnement préféré (avec Chrome pour un copier/coller qui fonctionne !)
• Mon cours d'introduction à Python pour les scientifiques et pour le big data

L'Intelligence Artificielle

• Des cours en ligne :
  • Le cours de Hinton
  • CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (les vidéos qui suivent sont dans les liens)
  • Theories of Deep Learning
• Des bibliothèques que j'utilise :
  • Keras la plus abstraite
  • Tensflow la couche en dessous

Écriture avec un ordinateur

• LaTeX pour l'édition scientifique et plus si affinité :
  • le site du Loria
  • le site de l'université de Cambridge
  • les paquetages du CTAN
  • Options de mise en forme avancées (regarder aussi les liens en bas)
  • Dessine ton symbole et je te dis comment il s'appelle en LaTeX (joli) et la même chose pour UTF8
• HTML : les feuilles de style, CSS
• Tiddlywiki pour prendre des notes avec son wiki dans un seul fichier.

Le matériel

• Le site de portable avec des comparatifs des CPU, des cartes graphiques...
• Tom's Hardware pour avoir des comparatifs et des tests,
• Rue Montgallet pour comparer les prix,
• et je finis par le plus beau : le monde du silence.

Mes expériences

• Installation de Linux sur un portable HP 6530b
• Installation de Linux sur la Surface Pro 3
• Réglage des ventilateurs sous Linux
• Docker + GUI (Howto) (2019)